SpaceColors.io es una intento de representar cómo se mostrarían el Sol y los planetas (y Plutón) ante los ojos desnudos de los humanos. Algo que no es fácil porque normalmente las imágenes de los cuerpos se toman en distintas longitudes de onda (incluyendo el infrarrojo, que los humanos no podemos ver) “para ayudar a los científicos en su trabajo”, y después “se convierten a los colores visibles usando algoritmos de todo tipo.”

Eso sin contar con que a veces también simplemente se interpretan y “colorean en falso” en aras de la espectacularidad y de que resulten en imágenes reconocibles por el público, “para que se vean mejor en la web, en los periódicos o en televisión.”

También porque la atmósfera terrestre filtra más unos colores que otros, lo que también afecta a cómo se ven los planetas (o el Sol) desde la Tierra

La luz del Sol en realidad tiene más de verde que de cualquier otro color, pero si un humano estuviera en el espacio y fuera lo suficientemente valiente para mirar al Sol lo vería completamente blanco.

Los tonos amarillos, naranjas y rojos que los humanos ven desde la Tierra son el resultado de la luz del Sol siendo filtrada por la atmósfera, que absorbe las longitudes de onda azuladas y deja pasar las rojizas.

Bonus, vía SpaceColors.io, Everything You Know About Planet Colors Is Wrong,

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TopoSketch es una herramienta que permite generar animaciones a partir de secuencias de fotogramas de un rostro, pero de una forma un poco «diferente». Básicamente se dibuja un garabato sobre una matriz de fotografías y el software genera la transición más adecuada – se puede hacer hablar a los personajes o que muestren gestos. Es un poco como el legendario software de morphing pero manual y más «inteligente».

Según dicen sus creadores esta herramienta permite explorar de una forma diferente, intuitiva y en cierto modo realista la forma en que se realizan los gestos – a partir de los métodos de animación tradicional. Es lo que llaman garabatear en un espacio conceptual. Es más fácil generar esos movimientos con el lápiz o el ratón que hacerlo con complicadas fórmulas.

La red neuronal se encarga del análisis de las imágenes y de mapear qué zonas se corresponden unas con otras y cómo hacer la mejor transición. El resto, en comparación, es fácil. El código de TopoSketch está disponible en Github.

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Paper Signals es un proyecto de Google, abierto y disponible para que cualquier lo pueda probar, que permite construir pequeños objetos de papel que se controlan por la voz, a través de Google Voice.

La idea es construir pequeños objetos motorizados y construidos con papel (a partir de plantillas impresas, recortadas y pegadas, y de componentes electrónicos disponibles en forma de kit por unos 25 euros, en Adafruit) que presentan información de forma visual y animada.

Algunos ejemplos: un pequeño paraguas que se despliega cuando va a llover, un cohete que enciende los motores cuando la NASA lanza un cohete, una flecha que indica si el valor de Bitcoin sube o baja o un recordatorio cuando toca darse un respiro y estiras las piernas y descansar la vista del ordenador.

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No se juega con la comida.

Déguster l’augmenté es un proyecto de Erika Marthins (en Vimeo) que se sitúa a medio camino “entre la última tecnología y los alimentos”, dos elementos esenciales en la vida de los humanos y que concentran buena parte de la innovación.

El proyecto de graduación de Erika consiste en elementos como un postre animado, gelatina que se mueve con componentes robóticos; piruletas transparentes que contienen mensajes ocultos, que se muestran cuando la luz los atraviesa; o un disco “de vinilo” hecho de chocolate que suena y permite “experimentar a la vez el sonido y el gusto”.

Vía FastCo Design.

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Después de que el astronauta italiano Paolo Nespoli mencionara en una retransmisión en vivo desde la ISS cuánto echaba de menos la pizza, el sábado la tripulación de la estación especial internacional tuvo ocasión de preparar y cenar pizza espacial. “Platillos volantes comestibles”, dice el astronauta Randy Bresnik.

Según Digital Trends “preparar pizza en el espacio es muy parecido a prepararla en casa, al margen del hecho de que en el espacio está todo flotando por ahí.” De modo que la pizza que cenaron en la ISS el otro día no estaba impresa en 3D sino que estaba preparada por el método tradicional.

Esta no es la primera vez que los astronautas tienen ocasión de comer pizza. Ya hace algunos años Pizza Hut envió una pizza de salami hecha a medida para que cupiera en el microondas de la ISS. Y en esta ocasión tampoco es que la pizza espacial tenga muy buena pinta, probablemente en parte debido al procesado por el que pasan los alimentos con destino a la ISS y en parte porque antes de cenar las pizzas vuelan en el aire como si fueran frisbees.

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Tras llevar a cabo un estudio sobre la efectividad de algunos tratamientos el National Health Service, el equivalente británico a la Seguridad Social, publicó un informe [PDF] en el que recomienda a sus médicos no recetar más tratamientos con homeopatía a sus pacientes e iniciar el proceso para que aquellos que los estén tomando los sustituyan por otros de eficacia probada.

Uno de los objetivos del estudio es conseguir aprovechar mejor el presupuesto del que dispone el NHS evitando gastarlo en cosas que, como la homeopatía, no funcionan más allá del efecto placebo o cuya efectividad no está respaldada por la evidencia.

Pero en el caso de la homeopatía, que supone un gasto de unos 110.000 euros al año, más que por el dinero, que a fin de cuentas es casi el chocolate del loro, lo importante es quitarle cualquier pátina de validez y respetabilidad como la que le da el que un servicio oficial como el NHS la oferte y la financie.

Así que como ese informe es sólo una guía el NHS ahora lo que quiere es que el ministro de sanidad promueva la legislación necesaria para prohibir este tipo de tratamientos de manera tajante en la oferta del NHS.

Mientras tanto en España la homeopatía sigue en un limbo legal que ni sí ni no sino todo lo contrario. Y a pesar de que hoy por hoy no hay ningún producto homeopático registrado como medicamento aún se puede comprar en la inmensa mayoría de las farmacias, lo que le da ese halo de validez que no debería tener. Por no hablar de que aún hay médicos que la recomiendan, claro.

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Los coches autónomos utilizan el LIDAR (Light Detection and Ranging) para crear una imagen 3D de su entorno con la que alimentar los algoritmos de visión artificial con los que se guían. Este característico componente suele ir montado en el techo y consiste en un láser rotatorio que captura la imagen – algo parecido al sónar pero con frecuencias visibles. Es un poco «trasto» pero es que requiere mecanismos, motor propio y láseres.

Normalmente los LiDAR son bastante llamativos y antiestéticos (véase el del difundo Google Car), pero por suerte las tecnologías de miniaturización están logrando maravillas.

Velodyne ha presentado un LIDAR de tamaño reducido que llaman VLS-128 con 128 láseres, que multiplica por diez la capacidad de los LIDARes de hace un par de años. Tiene un alcance de 300 metros y mantiene un campo de visión de 360 grados.

El horrendo LIDAR del (malogrado) Google Car
vs. el nuevo VLS-128 de Velodyne, tamaño puck

Más láseres significan mejor definición de imágenes y los LIDAR se utilizan en prácticamente todos los coches autónomos –excepto curiosamente en los Tesla– para recrear en tiempo real el entorno. Mejores imágenes significan más posibilidades para la visión artificial del coche, más seguridad y menos accidentes. Así que parece un claro caso de «cuanto más, mejor».

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El 2 de diciembre de 1971 el módulo de aterrizaje de la sonda soviética Mars 3 se convertía en el primero de la historia en aterrizar suavemente en Marte, después de que su gemelo de la Mars 2 se estampara contra la superficie del planeta el 27 de noviembre del mismo año.

Los dos módulos de aterrizaje llevaban dos cámaras de televisión capaces de captar vistas de 360º de la superficie, sensores de presión, temperatura y viento, un espectrómetro para medir la composición de la atmósfera, e instrumentos para medir propiedades químicas y mecánicas de la superficie.

Pero también llevaban a bordo los rover PrOP-M, cuyo nombre viene de Dispositivo para la evaluación del suelo marciano. Unidos por un cordón umbilical al aterrizador, los PrOP-M podían alejarse hasta 15 metros de éste mientras recorrían la superficie marciana levantándose sobre una especie de esquíes y avanzando, un poco como camina alguien con muletas. Una especie de «bigotes» en la parte frontal les permitían detectar obstáculos y girar para evitarlos.

La idea era que se detuvieran cada 1,5 metros para tomar medidas de la densidad y dureza del suelo con los dos instrumentos que llevaban a bordo.

Sólo que el rover de la Mars 2 resultó destruido en el impacto junto con el aterrizador… y probablemente nunca sepamos qué fue del de la Mars 3, ya que aunque el aterrizador empezó a transmitir datos 90 segundos después de posarse la transmisión apenas duró 20 segundos, por lo que tan siquiera sabemos si el PrOP-M llegó a ser desplegado o no.

Así que el puesto de primer rover en circular por la superficie de Marte le corresponde al Sojourner de la NASA, llegado a Marte el 4 de julio de 1977.

Eso sí, la Unión Soviética fue la primera en poner un vehículo en movimiento sobre la superficie de otro astro con los Lunojod, que recorrieron la Luna a principios de la década de los 70. Y de hecho el Lunojod 2 mantuvo el récord de distancia recorrida sobre otro astro, con 39 kilómetros, hasta que en 2014 Opportunity le arrebató el título.

Los orbitadores de ambas sondas tuvieron mejor suerte, pues los dos permanecieron en activo hasta el 22 de agosto de 1972, tiempo durante el que transmitieron datos sobre la topografía y composición de la superficie de Marte, sobre sus nubes y la temperatura de la atmósfera, y sobre el campo magnético del planeta.

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Esta pequeña maravilla se llama Brainfilling Curves: a Fractal Bestiary y es un libro de Jeffrey Ventrella sobre fractales, en especial las curvas que rellenan el el plano – una actividad muy escheriana. En Fractal Curves se puede ver la taxonomía completa: lo que Ventrella denomina familias gausianas y einsteinianas, con una gran variedad de algoritmos para generarlas.

Este libro es una expedición matemático-visual, dirigida por un veterano explorador de lo fractal. Presenta un método muy intuitivo de identificar las curvas fractales que rellenan el plano. Es una nueva taxonomía para categorizar y generar familias de curvas, que amplía los temas tratados por Mandelbrot y que incluye un universo infinito de belleza fractal.

En sus páginas se repasan clásicos como la Curva Dragón, la Levy C, la curva o copo de nieve de Koch y naturalmente las curvas de Sierpinski, Scott Kim y hasta los fractales imposibles, más artísticos y elaborados si cabe.

Lo mejor es que las 200 páginas del libro pueden leerse completas online o descargarse en PDF, aunque también está disponible en versión de lujo de gran formato –y suponemos de gran belleza– en Amazon: Brainfilling Curves: A Fractal Bestiary (49€) por si tienes que hacer algún regalo –ejem, o autorregalo– memorable y muy especial.

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Este vídeo de Avinash Bhalla del conjunto de edificios de Singapur «The Interlace» es doblemente hipnótico: por un lado porque esas vistas desde las alturas siempre son muy agradecidas y por otro por lo llamativo en sí de la megaestructura, todo un ejemplo de arquitectura de apartamentos modernos surgida de alguna imaginación enfebrecida luego posibilitada por la ingeniería y tecnologías modernas:

Se trata de uno de los más ambiciosos proyectos residenciales de Singapur, en el que se trabajó entre 2007 y 2013. En total son 30 edificios de seis plantas, con forma de «bloques» que se entrelazan unos con otros alrededor de ocho parques centrales – casi como piezas de un juego de construcción. En total son 170.000 metros cuadrados sobre 8 hectáreas: ni más ni menos que 1.040 apartamentos, desde los de una sola habitación hasta los más lujosos áticos.

Se diría que algunos fabulosos titanes hubieran lanzado los bloques ahí en medio, de cualquier manera, pero lo cierto es que es una construcción a escala sobrehumana tremendamente bien realizada.

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El Mundo Lab publica hoy un especial multimedia tituado El mejor remedio para su salud en el que da un buen repaso a las pseudoterapias y a quienes las practican.

El objetivo de este especial es hacer una advertencia sobre salud pública. Sin ser conscientes de ello, a veces aceptamos supuestas terapias sin la menor evidencia científica por quién nos lo dice y cómo nos lo dice. Más aún si un médico nos ha confirmado que nuestra enfermedad es incurable y alguien nos susurra lo contrario al oído.

Está divido en cuatro apartados: Vendedores de humo, Legislación, Homeopatía, Poder de la mente y Superalimentos.

Pàmies y el kalancohe y el MMS, Corbera y la Nueva Medicina Germánica, Carlos Herrera y Javier Cárdenas y el mal que hacen con ciertos contenidos y personas que llevan a sus programas, la pasividad de la mayoría de los políticos que no acaban de coger el toro por los cuernos en estos asuntos, los colegios medicos y farmacéuticos que tres cuartos de lo mismo…

Todo esto y más tratado de manera clara y contundente por los autores del especial junto con numerosos especialistas en los distintos campos tratados.

Muy, muy recomendable. A las pseudoterapias y al daño que hacen hay que irle achicando espacios, siempre. Como dice Francisco Igea, parafraseando a Martin Luther King, lo preocupante no es tanto que haya gente que intenta engañar y aprovecharse de los débiles sino el silencio de los buenos.

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Si estudias o trabajas en ciencia y te sientes capaz de contar lo que haces en tres minutos de tal forma que cualquiera pueda entenderlo anímate a apuntarte a la edición española de 2018 de Famelab. Ojo que el monólogo no tiene porque ser humorístico, aunque sí entretenido.

Tienes hasta el 1 de febrero de 2018 a las 13:00 horas hora peninsular española para enviar tu vídeo. Si resulta que ganas, representarás a España en a final internacional de Famelab International en el Festival de Cheltenham de Ciencia en junio de 2018.

Famelab España es una iniciativa de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT) y el British Council, con la colaboración de la Obra Social «la Caixa».

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¿Cuánto cuesta una app? plantea una aproximación rápida y sencilla para quien haya tenido la proverbial genial idea y aspire a convertirla con ayuda de terceros en «algo que se coma el mundo». En otras palabras: es una forma casi instantánea de calcular un presupuesto aproximado para que te desarrollen una app. Todo lo que hay que hacer es ir respondiendo a una serie de preguntas (9 en total) eligiendo opciones; al final aparece la cifra y el resumen.

A modo de ejemplo, la página calcula que una aplicación para iOS+Android, con diseño personalizado, en la que se pueda registrar la gente con cualquier cuenta ya existente en redes sociales, pero no requiera un perfil ni «votar y comentar», que se comunique con la Web para realizar sus funciones (desarrollar una API, vamos) y que esté en dos idiomas puede salir por unos 12.000 euros.

El precio más barato que he conseguido tras probar un rato han sido 3.500€ y el más caro 17.750€, así que esa sería un poco la horquilla en la que se mueve el asunto –de tiempos no se habla– lo cual nunca será exacto, pero al menos permite hacerse una idea: ni es fácil que te hagan una app por 500€ ni es lógico que te pidan 250.000€.

Comparativamente –según un análisis de Cushion– una aplicación web medianamente compleja puede costar unos 8.000€ además de otros 400€ mensuales de mantenimiento. Ojo: también por hacerse una idea, porque cada desarrollo web es un mundo – especialmente por la complejidad de la definición y sobre todo por el mantenimiento.

La web que te dice cuánto cuesta una app la ha creado una empresa española, Orsus Solution que precisamente se dedican a eso: al desarrollo de apps móviles, tiendas online, diseño web y técnicas de optimización para buscadores.

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La Mantarraya BOSS de EvoLogics se define como un «innovador vehículo biónico», a medio cruce entre un minisubmarino, un dron y una manta birostris auténtica. Es flexible pero grande y potente, de modo que puede utilizarse para explorar lugares a los que es difícil llegar en las profundidades marinas.

La manta mecánica está equipada con módem acústico, dos sónares frontales y dos laterales, altímetro, un sistema de visión 3D con dos cámaras, carga inductiva (sin contacto) y todo tipo de avances en el software. Sus movimientos imitan a la perfección los de las mantarrayas que habitan las aguas templadas; de hecho si no fuera por el cachirulo naranja de su zona superior bien que podría pasar por una. Cuando están «en familia» –como se ve en el vídeo en la escena del lago– se diría que se estuvieran enseñando a nadar las unas a las otras.

Las mantarrayas están coordinadas por un Sonobot desde la superficie: flota y con emite las señales para que las reciban las mantarrayas a través de sus propias antenas, coordinándose así desde un punto central. Toda la información de las mantarrayas llega hasta el sonobot, quien a su vez puede retransmitirlo a un barco en las inmediaciones.

La empresa lleva trabajando desde 2013 en el proyecto y además de como experimento robótico –el mecanismo de movimiento resulta ser energéticamente muy eficiente– se piensa ya en aplicaciones como la exploración marina, ecológica, de minería o la seguridad marina.

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Este espectacular vídeo titulado Transient, de Dustin Farrell, recopila las mejores tomas conseguidas por este cazatormentas durante este año, 2017.

En la descripción del vídeo Dustin explica que la mayoría de las secuencias están grabadas con una cámara Phantom Flex4K a 1000 fotogramas por segundo (fps) a lo largo de un viaje durante la temporada de tormentas en el medio oeste, en verano, que duró 30 días y en los que recorrió unos 35.000 km.

Esta temporada he desarrollado un gran respeto y admiración por los cazadores de tormentas. Este ha sido uno de los proyectos más difíciles a los que me he enfrentado en mi carrera. En varias ocasiones me sentí superado mental o físicamente. Perseguir tormentas con un Phantom Flex4K es estresante incluso cuando las cosas van bien. Hubo por lo menos 10 días en los que regresé a casa con el rabo entre las piernas y sin nada que mostrar después de conducir durante diez horas y 800 kilómetros. También hubo un par de días en los que conduje de vuelta a casa con una sonrisa de oreja a oreja que me duró varias horas. La mayoría de los relámpagos fueron capturados en Arizona, mi estado natal.

A 1000 fps se puede ver con todo detalle cómo se produce el relámpago, qué recorrido hace y las diferentes velocidades a las que suceden. “Los rayos son como copos de nieve, cada uno es diferente de los demás.” De hecho algunos de los rayos filmados por Dustin se producían a tal que incluso grabados a alta velocidad después apenas sucedían en un fotograma, durante la reproducción a velocidad normal.

En la página web de Dustin hay más detalles sobre la cámara Phanton Flex4K y sobre su trabajo. Y también hay más imágenes y vídeos en su cuenta de Instagram.

Vía DPreview.

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El vídeo How to Make Powerful Hydraulic Press muestra cómo construir una prensa hidráulica usando jeringas, tubos de goma y agua coloreada. El proyecto es parecido a este otro de construir un brazo robot hidráulico con cartón y jeringas, aunque en este caso se trata de una máquina que sirve para aplastar cosas como latas de refresco, nueces y otros objetos.

Teniendo en cuenta que en este caso se utilizan jeringas y que el líquido se bombea a mano —y aun así la prensa tiene cierto poder hulkaniano— es fácil entender que las prensas “de verdad” sean tan poderosas.

Una de las prensas hidráulicas más grandes está en la fábrica de Tesla. Se trata de una Schuler SMG y se utiliza para dar forma a los paneles exteriores de la carrocería de los coches, que son de aluminio. Mide 10 pisos de alto y aplica hasta 10.000 toneladas de fuerza.

Pero su funcionamiento es esencialmente el mismo que el de esta prensa casera de madera: transforma la presión de un fluido no comprimible (como lo es el agua, aunque usan aceite) en energía mecánica a través de un cilindro (las jeringas, en este caso) que producen un movimiento lineal con una fuerza determinada por su tamaño y la presión.

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Aunque no tengas talento para la pintura siempre que tengas Excel podrás pintar.

— Tatsuo Horiuchi.

Este señor se llama Tatsuo Horiuchi y es el Miguel Ángel del Microsoft Excel. Decidió convertirse en pintor una vez que se había jubilado, y ahora con 77 años es capaz de crear “intrincadas obras de arte digitales” utilizando el programa para hojas de cálculo Excel, de Microsoft.

Empezó en el año 2000 con un objetivo muy concreto: en diez años debía ser capaz de pintar algo “decente” que pudiera enseñar a los demás.

Logro desbloqueado.

Vía Datuk Jahat Hensem.

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El kit de herramientas Bictools, de Juan Carlos Fanes, es una colección de accesorios que convierten los bolígrafos Bic de toda la vida en diferentes herramientas, a lo navaja suiza para la creatividad: un compás, una regla, una cuchilla y una guía para dobleces de precisión, y herramientas para hacer efectos en dibujo y caligrafía.

Vía Yanko Design,

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Yo soy Groot.

El personaje de Guardianes de la galaxia, volumen 2 convertido en maceta para colocar plantas “de verdad”, o lápices: Baby Groot Figure Flowerpot — que no he encontrado en Amazon España, cachis.

Bonus: El origen de Baby Groot en Guardianes de la galaxia Vol. 2.

Vía Geeks are sexy.

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En Helping AI master video understanding el investigador de IBM Research AI, Dan Gutfreund, cuenta un poco cómo el uso del vídeo está acelerando el desarrollo de tecnologías y modelos que proporcionan “comprensión” automática a la inteligencia artificial.

Utilizando un repositorio de un millón de clips de vídeos, de tres segundos de duración cada uno, las redes neuronales son capaces de predecir qué va a suceder o qué está sucediendo en los vídeos. También “desarrollan la habilidad” de aprender qué partes del vídeo son las más importantes de cara a identificad momentos de la vida cotidiana.

Durante décadas los investigadores en el campo de la visión artificial han intentando desarrollar modelos de comprensión visual que se asemejen al nivel de los humanos. Sólo en los últimos años y gracias a los avances en el aprendizaje automático hemos comenzado a desarrollar modelos que están a la altura del rendimiento humano, aunque de momento se limitan a un puñado de tareas y a ciertos conjuntos de datos.

Este logro se debe fundamentalmente a dos factores: los conjuntos de datos etiquetados masivamente y las mejoras significativas en la capacidad de los ordenadores, que permiten procesar grandes conjuntos de datos con millones de parámetros en tiempos razonables.

El conjunto de datos, recopilados en Moments in Time Dataset, hace uso de clips de vídeo públicos que recogen momentos cotidianos en los que aparecen personas, animales, objetos y fenómenos naturales. El proyecto se basa en identificar qué sucede en esos clips etiquetándolos con palabras que describen las acciones básicas con términos como “saltar”, “hablar”, “cocinar”, “caer”... Y a partir de ahí una red neuronal “aprende” a identificar y reconocer escenas. En algunos casos los vídeos no muestran la acción, pero el audio permite identificarla (por ejemplo, “aplaudir”), algo que al añadirlo “permite el desarrollo de modelos multimodales para el reconocimiento de acciones,” según los investigadores del MIT IBM Watson AI Lab.

La comprensión automática de video ya juega un papel importante en nuestras vidas, y creemos que el número de aplicaciones crecerá exponencialmente en ámbitos como la asistencia a los discapacitados visuales, el cuidado de ancianos, la automoción o los medios de comunicación y de entretenimiento, entre otros muchos.

IBM ofrece acceso libre al conjunto de datos Moments in Time con fines educativos y de investigación, con el fin de fomentar nuevos estudios y desarrollos que aceleren los avances en inteligencia y visión artificial.

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